在数字化浪潮席卷全球的今天，AI技术的“内卷”已悄然来临。如何在激烈的竞争中破圈而出，成为每个企业必须面对的课题。
作为集研发、制造、销售于一体的现代化企业，中电电气以科技创新为引擎，以智能化升级为突破口，正式接入DeepSeek大模型，迈出了破圈的关键一步，开启了智能化、科技化发展的新篇章。
1强强联合，未来可期
DeepSeek模型的数据自主、安全合规、能效优越等“硬核基因”与电气行业的深度契合，中电电气完成DeepSeek模型的私有化部署，将AI能力融入内部环境，赋能公司办公、管理、运维等。
通过深度整合DeepSeek大模型与自主研发的中电互联系统，中电电气建成专属项目知识库，推动项目建设项目全要素策划、全链条审批、全周期管理，破解项目存在的“流程不清、责任交叉、链条脱节、推进低效”等问题。同时，中电加速构建了覆盖问项目、问专利、问服务多服务场景的“问AI”智能问答体系，与中电业务系统进行无缝集成，推动中电电气“AI+服务”进入了全新时代。
2智能升级，未来已来
此次智能化升级基于国产化技术完成了全栈适配，在现有主流算力环境下，中电电气成功实现了从硬件兼容到推理引擎适配的全自主可控验证，充分展现了企业在技术领域的自主创新能力。
中电电气通过私有化部署和海量数据训练，结合大数据分析、人工智能算法和多源数据存储等核心技术，构建了高效的数据处理与分析平台。该平台应用于变压器的智能化运维中，涵盖设备智能巡检、健康状态评价、智能诊断、知识图谱构建和智能辅助决策等多个方面，实现风险点的提前发现和故障的预知，极大降低运行风险。
1变压器健康状态评价：基于历史运行数据、实时数据以及试验数据，构建设备健康状态评估模型，实现对设备运行状态的实时监测与健康评估。
2知识图谱构建：通过语义识别、精准检索和相似案例推送等技术，对历史故障数据、运维检修案例及相关技术资料进行智能化管理与应用。
3设备智能巡视：依托智慧物联网感知设备，结合先进的人工智能算法，实现对现场运行状态和设备健康状况的实时监测与可视化展示。
4智能化诊断：基于电气量、环境量和参数量等多维度数据，构建设备预防性分析模型，实现对设备状态的预知预警和故障预防。
5智慧化辅助决策：通过自动化风险预警、故障定位和检修策略生成，实现风险识别和管理决策的自动化，提升运维效率和决策准确性。
中电电气依托全覆盖的智能设备，实现了云边协同、故障自愈和高度自治的智能化自主运维模式，标志着智能化运维已进入智能变压器的新阶段。
中电电气将持续探索AI技术在电气行业的应用场景，不断拓展创新应用场景，为智造升级提供可复制、可推广的“中电样本”。
