近日，华电电科院燃机故障预警领域论文在国际知名期刊《Shock and Vibration》上发布。该期刊在冲击与振动领域具有较高学术影响力。
论文题为《Deep Multi-scale Soft-threshold Support Vector Data Description for Enhanced Heavy-duty Gas Turbine Generator Sets Anomaly Detection（用于增强重型燃气轮机发电机组异常检测的深度多尺度软阈值支持向量数据描述）》。论文一经发布，引起了行业广泛关注。该论文介绍了一种创新方法，名为“深度多尺度软阈值支持向量数据描述”，旨在提高重型燃气轮机发电机组异常检测和故障预测的准确性和效率。与传统方法相比，该方法不仅在准确率（提高22.94％）、召回率（提高32％）等方面取得了显著改进，还在特征提取、去噪和早期故障检测方面表现突出，为燃气轮机维护提供了更为有效的决策支持。
这是继获美国专利授权后，华电电科院燃气轮机组故障预警领域研究在国际上取得的又一重要成果，标志着中国华电在燃机领域技术实力和创新能力进一步提升。此后，华电电科院将对此项技术继续深入研究，不断探索其在工业领域的更广泛应用，为推动行业发展做出更大贡献。
