8月5日，国家能源集团大渡河公司自主研发的“基于深度学习的智慧社保模型研制”技术成果，荣获全国电力行业QC成果特等奖，创新打造了自动预判、自主决策、自我演进的智慧社保平台，得到行业专家高度认可，具备良好的推广价值。

“基于深度学习的智慧社保模型研制”技术成果瞄准大渡河流域各单位实际社保业务需求和难点，以大渡河公司智慧人资建设为依托，综合运用深度学习、基于长短时记忆网络等多种大数据模型算法，实现社保业务自动化、社保服务自动化、异常检错反馈、分析和自动推送等功能，并采用线上的发布手段进行社保数据发布，可以大大缩短社保业务用时，节约人工成本、提高业务精准度、决策辅助以及职工体验感，能够有力地推动实现在政策引领、职能管控、业务智能、服务自助等领域，由传统社保管理向由数据驱动的智慧社保管理决策转变的变革。

本届大赛由中国水利电力质量管理协会组织，旨在引导广大电力企业深入开展质量管理小组活动,提供质量管理小组活动经验分享的交流平台，共同促进质量变革创新，全面提升电力行业质量水平和质量竞争力，推动电力行业高质量发展。通过全国征集QC成果、组织会议交流展示、专家评审等环节，由大渡河公司申报的技术成果从全国各行业1400余个申报QC项目中脱颖而出，获得最高奖项特等奖，实现在软科学领域取得创新突破。