在“双碳”战略目标下，我国面临着包括能源结构转型在内的多重挑战，清洁能源的高效利用在其中发挥着重要的作用。华北电力大学新能源学院副教授、新能源电力系统国家重点实验室固定研究人员阎洁，从事着与此紧密相关的工作。
阎洁所从事的研究是风光功率预测、风电场运行控制等可再生能源相关的大数据与人工智能研究。她通俗地解释，“也就是利用大数据与人工智能，更精准地预测什么时候会刮来多大的风、能够发出多少电，帮助电网接收更多的风力发电”。
毕业十年，回归大学母校
2006年，华北电力大学对学校学科专业布局进行深度调整，通过顶层设计和前瞻性布局，在原有学科基础上，进行了一系列新能源学科专业建设，国际上首个风能与动力工程本科专业在此背景下诞生。也正是那一年，高考后填报志愿的阎洁，第一次看到这个专业，她感觉这个专业就是自己的理想专业，当时这个新专业在每个地方只招一个学生，她很幸运地成为首批学生。
随着学习的深入，阎洁感到这个专业所需要的知识体系非常全，是一个典型的多学科交叉专业，包括空气动力学、电机、电路、自动控制、机械制造等，因此能够从事的工作领域也很宽。
在硕士阶段，阎洁跟着老师们学习做研究、做项目，也渐渐体会到发现问题和解决问题的乐趣。“这个阶段我做的更多的是功率预测项目，给不同的风电场分析预测误差发生的原因，并找到解决方案，那时候的电脑设备没有现在这么先进，为了加快建模速度，有时候要在半夜征用实验室其他同学的电脑，进行‘人工并行计算’和‘人工超算’”阎洁打趣道。博士期间，她在自己的研究领域经验愈发成熟，视野更加开阔，也更加坚定了未来的事业发展方向。
本科毕业10年后，阎洁以教研人员的身份再次回到华北电力大学。不仅承担着科研工作，还带起了学生，真心、耐心、同理心对待每一位学生是她的教学原则。教学与科研是相辅相成的，对于工科专业来说更是如此。阎洁利用科研中的先进技术和项目经验获得更多案例，并告诉学生们行业的痛点、如何让理论结合实际以及国际前沿研究是什么，通过这些让课程变得更加鲜活、更贴近实际。
创新系统，提高能源效能
以往的风电功率预测是针对一个场站的数据来预测这个场站的情况，通常面临预测结果不准确、人力成本高、系统使用复杂等问题。
阎洁创新性地将人工智能技术运用在风电预测领域中，利用人工智能算法将所有场站的数据融合到一个模型，运用更多的数据来提高预测精准性。而这些数据也正是她在科研攻关中面临的主要难题，怎样让人工智能找出大量数据之间的关系、进行精准计算。
阎洁介绍，这些数据之间的关系实际上就是不同电站之间这些风速、辐照度，这些天气参量之间的关系，相当于用人工智能方法模拟出气象参数间的联系。
最终，阎洁自主研发出“风光一体化发电功率预测系统”，使预测精度得到了提高，同时可以单独输出每个场站的预测结果，并将原来众多分散的系统功能聚集在一个系统中，让管理人员的工作变得更轻松、高效，目前这一系统在我国30多个场站进行推广应用。
带着自信，瞄准国家需求
阎洁回忆，求学期间，自己的两位导师（华北电力大学刘永前教授、英国巴斯大学李芙蓉教授）为自己提供了很多帮助、对自己的影响最大，主要体现在一些理念的言传身教上，比如，治学和做事的态度以及要学会享受，而这些也是她在工作中持续坚持的力量源泉。
在从事风电领域研究的几年间，阎洁已先后主持国家自然科学基金等6项国家级或省部级项目，并担任IEA Wind Task 36的课题负责人（唯一担任负责人的中国人）和专业领域部分期刊的编委，积极参加国际交流合作，为我国风电领域的发展注入青春活力。
2020年，阎洁入选中国科协青年人才托举工程。在她看来，这既是一个新的头衔，也增添了一份自信。“中国科协为我们提供了一个与同时代科研工作者交流沟通的机会，并且通过资金支持，让我们在科研创新上有了更多发挥空间。”阎洁说。
在与阎洁交流的过程中，她始终流露出一种乐观与自信的心态，在她看来，科研人员理应如此。“每一个科研工作者在自己的细微科研领域深耕多年，应该有一份坚信没有人比你更熟悉这个研究领域的自信”，阎洁说，带着这份自信，充分发挥自己的专业能力，瞄准国家的未来需求，坚持做下去，困难会有、瓶颈也会有，只有经历了这些，才能体会到那来之不易的满足感。
