实现碳达峰、碳中和目标，能源领域是重点。作为助力实现碳达峰、碳中和目标的主力军，国家电网有限公司提出“一体四翼”发展布局，发布碳达峰、碳中和行动方案，明确六个方面18项重要举措。国家电网有限公司大数据中心深入贯彻公司党组决策部署，全力保障公司碳达峰、碳中和行动方案落地，充分发挥大数据在公司发展中的基础性战略资源作用，激发平台价值和人才价值，激活数据价值和生态价值，制订服务碳达峰、碳中和行动计划19项举措。
立足功能定位，推动数字化业务与碳达峰、碳中和深度融合
强化数据中台运营能力。汇聚外部碳达峰、碳中和数据资源，提升数据中台数据处理能力，强化平台算力和数据开放，提升服务碳达峰、碳中和数据的共享效率。构建外部数据统筹和共享运营体系，完成气象、经济等外部数据获取与接入，打造基础数据在线校验能力。
加快数据标准体系建设。开展能源-电力-低碳模型标准研究，加强与标准化组织交流合作，协同推进能源行业数据标准体系布局，为行业技术发展提供支撑。
完善优化数据模型设计。开展源网荷储、综合能源服务、虚拟电厂、新能源汽车等方面的数据建模方法研究和能源数据模型设计、模型检测，支撑业务数据标准化建设。
提升能源互联网安全防护能力。遵循公司能源互联网安全防护顶层设计，加强煤、油、气、电等能源数据向能源大数据中心汇聚的安全防护，强化国网大数据中心碳达峰、碳中和数据产品安全性、合规性审查，推进数据产品与安全同步规划、同步建设、同步运行的“三同步”。
发挥数据专业优势，提升碳达峰、碳中和目标下数据要素服务价值
服务政府精准施策。构建碳排放精准感知、指标预测与评价体系，提供电力看生态、重点企业能耗在线监测、污染企业用能监测等数据服务。联合试点单位深度挖掘用户96点负荷曲线数据，识别用户用电行为，并试点应用于电力需求响应等场景。
服务公司新能源云建设。为公司新能源云系统提供涵盖发电并网、营销、调度、交易等10套系统的数据接入。通过开展源端数据治理及数据监测，实现数据从源端到省侧中台到总部中台全链路一致性，为新能源云建设提供可靠的数据保障。
服务公司智慧供应链建设。基于数据中台电力大数据，研究能源互联网上下游供应链“碳足迹”分析数据产品，构建绿色供应链指标体系、绿色供应率指标体系，为公司制订绿色采购策略提供依据，引导金融资源向低碳升级的供应链环节倾斜。
服务“碳金融”产品研发。支撑能源数字金融长三角实验室大数据应用创新，研究绿色认证等碳市场数据产品。服务碳保理、碳信托等金融衍生品，支撑碳中和金融风险数据产品研发。
服务社会节能提效。基于电、水、气多表融合用能数据，构建多源异构能源大数据分析模型，研发碳达峰、碳中和测算指数，形成用户碳排放画像。
拓展数据生态体系，深化“数据+平台+产品”运营模式
加强生态平台构建。基于数据中台，充分应用内外部数据、大数据分析、人工智能等技术，建立国网大数据中心碳数平台，提供碳配额、碳排放、碳金融、碳指数等相关数据产品，为服务政府、服务公司、服务社会做好数据支撑。开放“数智国网”外网平台，面向社会提供碳达峰、碳中和产品上架、共享服务，建立数据产品供需桥梁，激活产品成果共享价值。发挥联盟生态圈能力，依托中国电力大数据创新联盟等合作伙伴，探索能源行业碳达峰、碳中和服务数据样本集共建共享机制。依托电力大数据实验室，征集碳达峰、碳中和开放研究课题，合作开展技术攻关，激发创新活力。
加快能源大数据中心建设。支撑省级和地市能源大数据中心建设，为新建12家省级能源大数据中心提供技术服务。支撑公司级能源大数据中心建设运营，提供数据共享、产品超市、数据资源目录服务。
强化核心技术研究，提升关键技术攻关能力
深化数字化新技术应用。协同省级电力公司积极探索人工智能技术在抽水蓄能电量预测、新能源发电量预测等领域的应用。开展碳排放核算方法研究，通过电力大数据对燃煤发电等高耗能行业的碳排放进行监测预测。利用能源大数据中心多维能源数据，对数据进行比对印证，挖掘数据欺诈行为，为重点企业碳排放上报数据稽查提供依据。
开展高效能数据中心研究。针对传统数据中心能耗高、利用率低、配用电系统发展相对滞后等问题，协同开展“高效能云计算数据中心关键技术与装备”国家重点研发项目研究，促进低碳绿色数据中心建设。
践行低碳发展路径，着力降低自身碳排放水平
强化中心办公节能减排。树立绿色低碳转型氛围，倡导绿色生产生活，围绕智慧用能、绿色用能，统筹内部资源，推行少纸化、无纸化办公，形成环保、节约的良好风气。
加强主题交流与宣传引导。积极宣传生态文明理念，开展有关主题报道，弘扬绿色低碳、勤俭节约之风。密切跟踪社会关切热点，举办专题研讨会，为碳达峰、碳中和行动响亮发声。
