来自普林斯顿大学和哈佛大学与能源部合作的研究人员，希望人工智能的预测能力可以帮助科学家使核聚变更接近实际工作。他们表示，已经将深度学习技术应用到计算机上，以便能够预测用于核聚变的核反应堆突然中断，从而阻止产生能量的反应。
科学家们使用了来自两个核聚变反应堆的数据：能源部位于加利福尼亚州的DIII-D国家核聚变设施，以及英国的欧洲联合环形托卡马克。该团队在预测运行中断方面所学到的知识将应用于欧洲国际热核聚变研究项目中，这可能有助于解决聚变的最大问题：为什么粒子撞击有时会停止。如果这个问题得到解决，世界可以在20年内看到一个运行的核聚变反应堆。
