11月28日，在广东省超高压网架的最后一块“拼图”——云浮500千伏卧龙变电站，一架搭载着激光雷达设备的固定翼无人机呼啸升空，展开快速、远距离线路通道巡视。
“通过对无人机回传数据的分析，我们不仅可以发现设备问题，还可以挖掘供电潜力。”广东电网公司机巡作业中心工程师廖如超介绍，2017年以来，南方电网广东电网公司通过对48回输电线路载流量进行大数据分析、校核，供电能力平均增幅达15%，增供电量约16亿千瓦时，增加效益4.6亿元，确保了供电稳定。
为保障电力供应，广东电网在采用传统增发增供举措的同时，也打起了“大数据”的主意。
2017年迎峰度夏期间，广东电网通过无人机精细化巡视，对云浮地区7回220千伏线路进行数据采集，并科学分析，模拟并预判在增加载流量等多工况条件下，线路可能出现的安全隐患，并采取应对解决举措。此举挖掘出巨大供电潜力，每月增供电量近8千万千瓦时，大大缓解电网压力。
据了解，2017年迎峰度夏期间，广东电网通过数据分析提升载流量的线路实现零跳闸，减少错峰110兆瓦，多供电量1.6亿千瓦时。同时，广东电网输电线路年外力破坏跳闸率同比下降19.9%。
目前数据分析已成为电网的“重要生产力”。在机巡过程中，会对线路实现可见光、红外影像、高精度位置信息等大数据积累。广东电网建立了全国第一个机巡数据专业分析管理平台，在国内率先实现全省110千伏及以上线路机巡全覆盖，建成4.5万公里、覆盖主网68%的输电数字化通道，发现和处理线路缺陷效率是人工巡视的11倍，形成近1000TB海量数据“宝藏”，实现设备状态可测量、可分析、可预判。
“通过智能作业与数据分析，我们不仅可以发现缺陷，还可以预测缺陷的发展趋势。”广东电网机巡作业中心数据分析部副部长许志海介绍，根据智能识别树种和主干直径计算分析，一年后此处植物的生长高度会给线路安全运行带来影响，届时系统会自动提示运维人员去现场查看处理。
“经过大数据智能计算，数字化通道可以精准预测风偏、覆冰、高负荷等多工况风险点，减少跳闸，多供电。”广东电网机巡作业中心主任彭炽刚称，数字化模型还可以模拟设备检修过程，优化工序，实现精准检修，提升供电可靠性。
