截至目前,京能电力云平台已经上线,建成了基于VMware的IaaS层平台和基于loongcloud的PaaS层工业云平台,并完成了部分现有业务系统的迁移,如集团远程在线教育考试系统等。同时在云平台部署了IBM的预测性维修套件PMQ,正在深耕基于PMQ的大数据分析方法,实现对试点发电机组的预警管理、状态在线监测、故障趋势分析、环保排放监测等。
下一步,京能电力云平台将会实现对控股发电企业数据的归集与存储,通过大数据分析的方法对发电企业海量运行数据进行深度挖掘,实现设备的智能诊断、风险预警与状态监测,最终实现对发电企业的标准化、大数据化、可视化管控。这是京能电力基于云平台的能源互联网管控平台建设的第一步,为公司开拓储能科技、分布式能源中心、智能微电网等业务提供能源管理和交易平台,成为京能电力创新发展的重要支撑,也为公司智慧能源管控中心的发展奠定了坚实的基础。
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