“以前分析换流变的放电故障和缺陷，要通过油色谱分析或是预防性试验，时间长还不能准确定位，现在通过建立故障‘指纹’库，可以在一个小时内快速分析定位，距离不超过60厘米。”南网超高压公司技术专家邓军归纳出典型放电故障指纹型试验装置的创新点。邓军是该项目的负责人，也是入选全国“青年人才托举工程”的6个人之一。该项目研究成果在日前召开的科技成果鉴定会上，被认定达到国际先进水平。

据介绍，放电故障位列换流变频发故障排行榜第一位。以前的分析方式主要依靠油色谱分析或是预防性试验，只能粗放地定性为高能量或是低能量放电性故障，而常规的矩形和菱形定位法，定位距离为1—2米。“能否快速准确分析出故障类型，直接影响到主网架的稳定运行。”邓军介绍。

为此，邓军和技术团队研发出了典型放电故障指纹型试验装置。“通过多年的试验和攻关数据，我们将放电故障进行汇总整理，将中间的‘基因’型数据或现象分析出来，也就是‘指纹’，输入到装置内。”目前，“指纹”库包含有100多种类型“指纹”，可以快速定性到换流变油纸绝缘沿面放电、气隙放电及悬浮放电3种典型局部放电。他们还提出了Y型阵列的换流变局放超声定位方法，能将故障定位距离缩短到50—60厘米。

目前，该装置和其他成果已应用于±800千伏糯扎渡特高压直流工程、±500千伏溪洛渡直流工程、±500千伏金中直流工程的换流变压器故障分析和诊断。“指纹”库不但可以提升在运直流工程换流变压器运行可靠性，还可应用于后续的新建直流工程换流变压器品控、技术监督等业务领域，进一步提升设备全生命周期管理水平。