4月1日，公司在南昌组织召开了“智能调度电网模型实时重建技术研究”项目方案评审会议。清华大学博士生导师张伯明，国家电网公司、省电力公司、省电力科学研究院和省电力设计院的相关专家组成了评审组。

　　评审组专家听取了课题组对项目技术方案的介绍，经过充分讨论，认为江西电网发展迅速，规模不断扩大，运行复杂，对于调度自动化系统的依赖程度越来越高。特别是电网在线安全稳定分析和预警系统、无功电压控制系统和广域互联电网仿真培训与反事故演习系统的投运，对提高电网的安全经济运行水平起到了巨大作用，同时对实时电网模型在精度和广度方面提出了更高的要求。因此，研究开发电网模型实时重建技术及其系统，对于夯实智能电网调度自动化系统的基础、提高调度自动化各应用系统的应用水平具有基础性作用。该项目符合国家电网公司建设“坚强智能电网”的战略部署，具有重要的理论意义与工程应用价值。

　　项目的研究目标之一是根据EMS的实际运行特点，提出“分层分布式建模、多区域在线匹配”的实时建模方案，明晰不同级调度中心在实时电网模型构建中的角色和相互关系，重点研究如何保证直辖电网的模型精确性，同时确保全网模型可信度的潮流匹配方法。在广义实时状态估计方面，重新审视目前状态估计理论存在的不足，引入信息论的最新研究成果，研究适应于非高斯分布的量测系统估计模型及其鲁棒的最优化方法，以满足基于网络分析的闭环控制需求。

　　针对模型参数估计这一个基础性的难题，该项目提出基于最优化条件的参数辨识和估计方法，研究基于海量历史数据进行可疑参数的辨识和自动修正的理论和方法，具有重要的应用价值。

　　评审专家一致认为，建设电网模型实时重建系统十分必要，是保证新形势下电网调度自动化系统高水平应用的基础，系统技术路线可行，方案与算法具有很强的创新性，同意通过项目开题评审。同时评审专家对项目实施过程中加强专利技术的申请以及该项目和现有系统的接口优化提出了要求，以便该项目能推广应用。