“贵州首次开发建设了省级电网节能发电调度煤耗在线监测系统，为节能调度提供了基础性支撑平台。系统设计先进，结构合理，安全可靠。”“在贵州电网调度通信局和试点发电企业的实际运行表明，该系统的应用能够产生较大的经济效益和社会效益，具有推广价值。”10月31日，受国家能源局委托，由中国电机工程学会理事长陆延昌、华北电力大学校长刘吉臻等11位专家组成的验收评审委员会，对“贵州节能发电调度煤耗在线监测系统研究与应用”项目科技成果进行鉴定。鉴定委员会一致同意通过鉴定，认为本项目研究成果处于国内领先水平。
节能发电调度9个月节约标准煤134.58万吨
2007年，随着贵州电网节能发电调度计划生成系统的建成，为贵州成为全国第一个正式进入节能发电调度试点运行的省级电网奠定了坚实的技术基础。在发电计划制作的过程中，该系统首先读取电力负荷预测的结果作为发电计划制作的基础，然后将检修、停备的机组自动排除在发电序列之外，最后进行电量分配。在电量分配方面，该系统首先按水调系统梯级优化的结果分配各水电厂发电量，可以使各水电厂水位保持在较高的水平，降低水耗，从而使同样的水发更多的电；然后按《贵州省统调火电机组排序表》安排火电机组发电，该排序表按污染物排放、能耗水平由低到高对火电机组进行排序，优化火电机组发电，从而使上脱硫、能耗低的火电机组优先发电，未上脱硫、能耗高的火电机组则少发电甚至不发电，降低了煤耗。
贵州电网自正式进入节能发电调度试点运行以来，严格按照优先调度可再生发电资源，按机组能耗和污染物排放水平由低到高排序，依次调用化石类发电资源，最大限度地减少能源、资源消耗和污染物排放的原则开展节能发电调度工作。今年1至8月通过加大水电发电量和水库优化调度，在保证水库防汛安全的情况下，使水电厂长期处于高水位运行，提高了水电机组运行的经济性，进一步降低了水电机组综合耗水率。2008年1-9月通过节能发电调度节约标准煤134.58万吨(折合原煤208.6万吨)。
脱硫在线监测10个月减少二氧化硫排放量60多万吨
目前，燃煤电厂的脱硫设施只是减少二氧化硫烟气排放、减轻大气污染的技术措施，而并未被有效的纳入监管并与电厂的经济利益直接挂钩。实施脱硫需要燃煤电厂投入脱硫成本，商业化运营的燃煤电厂在利益的驱使下难以表现出这方面的积极性。尽管国家和政府为此提供了相应的补偿政策，由于缺乏有效的监管手段，使得脱硫与补偿之间难以达到事实上的平衡。国内外目前采取1小时随机抽取2个或4个数据取平均值的方法进行离线评估分析，由于缺乏连续的跟踪支持和可靠的验证措施，使得每一时刻脱硫是否有效、是否应该提供补偿难以做到客观公正的判断。
贵州电网依据系统监测到各火电厂脱硫装置运行状态、运行时间及二氧化硫排放情况等，并研究机组脱硫运行参数合格的有效脱硫判定算法及脱硫电量在线计算算法，完成了对火电厂脱硫信息的逻辑化、数字化解析。
以一台30万千瓦机组为例，按照每日有效脱硫时间为95.3%、平均负荷率86.7%进行统计，将产生9.1万千克的二氧化硫，脱硫后排放的二氧化硫仅0.4～0.5万千克，减少8.6万千克的二氧化硫排放量，脱硫效率可达到95.6%。这将成为政府职能部门提供污染物排放统计数据和监管依据，对改善空气质量、保护脆弱的生态环境发挥积极的作用。
通过对某电厂2007年7月25日的脱硫信息实时监测数据进行分析统计，其上网电量为909万千瓦时，而实际监测得到的有效脱硫上网电量只有204万千瓦时，该电厂脱硫合格电量只有上网电量的四分之一左右，明显反映出电厂以脱硫系统启停时间来进行脱硫上网电量的统计并不能真正脱硫效率。
截至2008年10月，贵州电网脱硫设施建成并接入贵州中调主站系统的火电机组共41台(17个厂)，装机容量为1092万千瓦，占全网火电总装机容量的65.03%，已建成脱硫设施的火电厂燃煤发电机组已全部接入贵州主站系统，贵州主站系统脱硫设施监视率达到100%。通过该系统监测到接入系统火电机组2008年1至10月共产生64.548万吨二氧化硫，向大气排放二氧化硫3.914万吨，减少了二氧化硫排放量60.634万吨，全网平均脱硫效率为93.94%。因此，脱硫在线监测系统能够有效地监控火电厂脱硫工况和效率，从而对经济建设、社会发展和环境保护做出有益的贡献。
煤耗在线监测如推广全省可节煤29万吨减排二氧化硫588吨
发电机组煤耗在线监测系统，是节能发电调度的核心内容，是整个试点工作的关键部分。节能发电调度需要依据“机组排序表”来实施，而确定“机组排序表”的一项重要因素就是机组的煤耗水平。调查发现，一台火电机组的实际煤耗会随着使用的时间、维护的水平、以及不同的发电负荷等因素的变化而变化，并不是按照单一的设计煤耗一以贯之的运行。如果只简单地按照机组的设计煤耗人为建立“机组排序表”，节能发电调度的效果势必大打折扣，其有效性和真实性也会让人质疑。从这个意义上说，煤耗在线监测系统的建立，对于进行机组煤耗水平的实时监测，构建基于实测能耗水平的排序表，减少人为干预，推进节能发电调度向纵深发展具有重要意义，同时也有利于发电企业及时掌握机组的性能，提高机组的运行管理水平。
