通过四大核心技术，完成55万条监控告警信号的规范，实现监控事件分析时间从10分钟压缩至30秒内，处置效率提升80%；累计主动发现设备隐患212台次，避免60%潜在负荷损失风险；成功化解山火、寒潮等极端天气下电网薄弱点269项，电压合格率提升至99.98%……云南电网公司昆明供电局通过实施电网运行状态智能监测与主动调控技术项目研究，数字化转型成果亮眼。

挑战——

海量数据与调控困境

随着新型电力系统的快速发展，昆明电网规模持续扩大，特性日趋复杂，昆明电网面临系统数据融合难、电网风险辨识难、电网主动防控弱三大痛点。海量监控信号未能有效归集，多源运行信息格式混乱，电网操作、异常故障等事件与设备关联需人工匹配，单次事件分析耗时超10分钟。调度员每天需要处理近万条海量、多源的运行信息，在极端天气或密集故障情况下，传统依赖人工的经验模式存在“漏监视”或“误调度”风险。

如何从海量、无序的数据中精准洞察风险，并实现快速、主动调控，成为摆在面前的一道难题。

破局——

四大技术创新构建电网“智能大脑”

昆明供电局以数字化转型为核心驱动力，创新构建“四维技术体系”。

“我们的核心思路是让数据‘会说话’，让系统‘能思考’。”昆明供电局电力调度控制中心主网调控组组长、项目负责人阮璇介绍，首先从数据源头破题——通过打通OCS系统（调度自动化系统）、OMS系统（一体化电网运行管理系统）等5个专业系统的数据接口，应用BiLSTM神经网络、随机场及支持向量机等技术，规范了55万条监控告警信号，实现了35万条非结构化数据自动解析。

在此基础上，项目团队创新提出监控信号“事件化”聚类方法，通过因果关系规则库快速定位根源，自动将数百条信号聚合成“故障跳闸—负荷转移—恢复供电”的事件链条。这一技术使单次事件分析时间从10分钟压缩至30秒内，效率提升近80%。针对电网风险辨识难题，项目组还构建了设备、电网健康动态评估体系。“我们从告警信息、缺陷记录、运行工况等6个维度实时计算健康指数，结合检修申请和历史负荷等数据，开发‘风险沙盘’系统，实现未来24小时电网状态推演。”

此外，项目基于深度学习的自动电压控制方法，动态优化策略，年均减少人工干预4万次，电压合格率提升至99.98%。提出电网运行方式调整与设备智能操作一体的调控技术，搭配不停电快速调电装置，将运行方式调整速度从42分钟缩短至11分钟，实现了从“人决策、人操作”到“系统决策、程序执行”的跨越。

成效——

从“被动调控”到“主动调控”

该成果自2020年底在昆明电网示范应用以来，成效显著，实现了安全与效率的双重提升——在设备运维方面，系统已主动发现并处置了212台次主设备严重隐患，运维模式从“故障后抢修”转变为“隐患前预控”，电网故障主动预警准确率达98.6%；在风险应对方面，系统在寒潮、山火等极端天气中表现出色，累计精准识别269项实时风险，成功化解了5次可能导致大面积停电的风险，年减少负荷损失超675万千瓦时，相当于1万户家庭年用电量；在智能控制方面，系统已累计完成3000次智能主动调控操作，实现了电网故障的快速隔离、风险的主动化解和供电的及时恢复，极大地增强了电网的韧性和可靠性，有效提升偏远地区供电质量，故障平均恢复时间缩短74%，获评“云南省用户满意服务单位”。

通过电网监控大数据技术规范多源异构信号、集成设备与告警数据，结合智能推演定位异常、识别风险，主动调控避险，为新型电力系统提供智能决策支持，构建智能感知与主动调控架构，实现电网从“被动调控”向“主动调控”转变。目前，该成果已在云南红河、楚雄等5家地市局推广应用，累计创造经济效益超2236.36万元。