近日，国家能源集团大渡河公司“大型梯级水电站群实时运行风险识别关键技术及应用”项目顺利通过中国水力发电工程学会组织的科学技术成果鉴定，评价委员会一致认为该项目成果总体达到国际领先水平。

项目背景

大渡河公司生产指挥中心已实现大渡河流域已投产9座水电站的远方集控，电站分布广、设备众多且关联紧密，使得梯级电站统一调度运行具有运行风险点多面广，多风险因素交织、风险链式演化及多目标决策难的特性。

项目成果

项目总结梳理大渡河流域生产指挥中心调度运行实践的基础上，从体系构建、识别诊断、优化指导、系统建设等方面对大型梯级水电站实时运行风险进行了系统深入的研究，解决风险评价体系缺失、复杂运行场景下风险识别难、风险识别过度依赖人工经验以及运行调度模式效率低下等难题。研究首次构建了涵盖12类关键指标的“安全—经济”双目标评价体系，首创了“机理—数理”双驱动的风险感知与因果链式诊断技术，提出了融合“专家知识+动态模型”的梯级电站实时运行优化方法，并成功打造了国内首个全栈自主可控的“图形化、一站式”梯级电站实时运行风险识别与决策系统，全面提升了梯级水电群运行的智能化与精益化水平。

推广应用

该技术已成功应用于生产指挥中心的生产调度和运行管理中，发挥了可观的社会、经济等综合效益，推动流域调度模式实现了从传统的“人工监盘、经验判别”向“机器智能识别、人机协同决策”的数智驱动模式根本性转变，极大促进了水电行业科技进步，在水电、火电、新能源等领域具有广阔应用前景，为实现能源数字化转型，打造新质生产力具有重大科学实践意义和示范效应。