国家能源集团青海海西公司在电力系统诊断领域再添智慧化成果——基于变分模态分解（VMD）与自适应峭度距离的电缆局部放电（PD）信号降噪分析方法研发成功，攻克高压光伏交流电缆恶劣环境下局放信号提取难题，为电缆绝缘劣化预警提供高精度数字化解决方案。

该技术以数字化建模为基础，构建多维度信号分析体系。研发团队深入剖析高压交流电缆局放信号特性，建立双指数衰减、单/双指数震荡衰减3种PD信号数学模型，同时精准模拟周期性窄带干扰、高斯白噪声等噪声模型，实现含噪PD信号的数字化复现，为后续降噪提供精准“数字样本”。

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在智慧化降噪环节，技术创新采用“VMD分解+自适应优化”双阶段策略。针对VMD降噪后残留噪声，技术进一步升级小波去噪算法。通过实时计算信号畸变率与小范围中心偏差距离，改进传统硬、软阈值函数，构建自适应调节机制，动态优化去噪参数，二次滤除白噪声干扰。经MATLAB仿真验证，该技术处理后信号信噪比达13.14dB，标准化欧式距离26.32，可精准提取PD信号发生时刻与波形特征，噪声去除率显著优于传统方法。

此项成果将智慧化算法与数字化分析深度融合，大幅提升恶劣环境下电缆局放信号诊断精度，为新能源电站高压电缆运维提供“数字慧眼”，推动电力系统绝缘监测向“精准预警、智能研判”转型，助力新能源电力安全高效输送。