5月17日，国网山西省电力公司自主研发的分行业负荷预测数智化平台上线，实现了分行业负荷预测，并提高了山西电网负荷预测准确率，为调度人员安排发电机组运行方式提供数据支撑，助力电力保供和新能源电力消纳。
国网山西电力承接了国家电网有限公司人工智能分行业预测模型建设试点工作，充分发挥调度数据直采的优势，将行业用电负荷细划为三大类九小类；运用人工智能算法开展“分行业模型”训练，建成了集预测、分析、评估于一体的分行业负荷预测数智化平台。
国网山西电力调度控制中心应用分行业负荷预测数智化平台，可提升市场化客户和代理购电客户的负荷预测曲线准确度，为客户参与电力市场交易提供支撑，提高电网应对复杂多变气象影响的能力，精准安排电网设备检修计划，降低计划检修频次，保持电力电量平衡。
此外，分行业负荷预测数智化平台实现了负荷预测、分析、评估业务的全面自动化、智能化，可帮助发电企业减少机组启停次数，预计年节省机组启停成本约5000万元。
