近日，中国电力科学研究院有限公司研发的基于数据驱动的电网前瞻调度有功巡航路径自适应优化软件在江苏电力调度控制中心完成现场部署与功能应用，推动了自主化智能电网体系的构建与完善。
近年来，随着新能源装机容量持续攀升，基于传统运筹学理论的调度决策工具难以解决新能源随机性、波动性和调节对象急剧增加带来的计算难题。在有限算力条件下，通过数据驱动优化调度技术，提升现有调度决策软件的计算效率，增强调度决策对高占比新能源电网运行场景的适应性，是实现电网调度智能化的重要研究方向。
2021年以来，中国电科院牵头组建团队开展核心技术攻关，构建基于数据驱动的电网调度有功自适应巡航架构体系，针对多元化的电网调度目标和电网拓扑结构，构建了基于深度强化学习、迁移学习等技术的调度计划智能计算模型。在此基础上，攻关团队围绕无人化调度计划编制需求，开发了基于数据驱动的电网前瞻调度有功巡航路径自适应优化原型软件。该软件能够预测各种不确定性因素对电网调度策略带来的影响，采用数据驱动的方法滚动推演未来4～8小时时间窗口内电网不确定运行场景，及时制订适应所有潜在运行场景的发电计划和负荷调整计划，以便高质效开展电网日内调度业务。
据了解，基于数据驱动的电网前瞻调度有功巡航路径自适应优化软件后续计划在浙江、安徽等多个省份实现规模化应用。
