何为业务数据化和数据业务化
业务数据化是将各个业务的相关环节或流程以数据方式存储，并将这些数据系统性地组织起来，侧重于业务数据的感知、采集、存储。之前的信息化工作，如部署办公自动化系统(OA系统)、企业资源计划系统(ERP系统)等即属于业务数据化。
数据业务化则是在业务数据化的前提下，以具体业务目标为导向，加工、分析、处理既有数据，以辅助业务人员更精准、更高效地作出业务决策。数据业务化侧重于发挥数据自身价值，使数据服务于业务或产品本身，推动业务改进和优化，从而提升数据应用价值。目前，许多大型企业提出“数据业务化”，通过对系统中沉淀的数据进行二次加工，找出数据中的规律，让数据“更懂业务”，并用数据驱动各业务发展，将数据渗透到各业务的运营当中，释放数据应用价值。
可以说，业务数据化强调业务数据的沉淀和收集;数据业务化强调数据的应用，更聚焦让数据产生价值。比如，在电网生产过程中产生的数据归集到公司两级数据中台，是业务数据化的过程。而对归集到数据中台的数据进行分析加工处理，使其服务于电网生产，是数据业务化的过程。两者互相促进、螺旋式提升，数据在业务中产生、加工并反向指导业务，形成闭环，最大化发挥数据的价值。
公司数据业务化具备良好基础
国家电网有限公司于2019年启动数据中台建设，目前已建成总部及省级电力公司两级数据中台，依托数据中台初步实现数据资源的可视化展示及维护，并持续开展数据归集治理工作，大幅提升数据服务质量和响应效率。总部数据中台开展数据接入整合和贯通共享，赋能财务多维精益管理、数字化审计、智慧供应链、网上电网、“新能源云”等多项公司级数字化业务应用，同期线损、“网上国网”、营销2.0、新一代应急指挥系统等也基于数据中台开展深化应用。
同时，公司依托数据中台实现数据资源目录的构建与应用，提供数据资源台账统一检索服务，为数据利用和价值挖掘奠定基础。这些工作为数据业务化提供了良好的基础条件。
数据业务化是推动公司数字化转型的重要举措。公司“十四五”发展规划中的数字化规划要求，“拉近业务与数据距离，推动数据业务化，支撑内外部数据创新应用，助力公司数字化转型发展”，数据业务化工作可以推动数据中台数据价值真正释放。
数据业务化是解决当前数据中台数据应用痛点问题的有效手段。数据中台运营人员调研发现，公司各基层单位业务人员在数据应用过程中仍面临技术门槛较高、检索方式不够便捷、跨系统跨专业查询数据难、中台数据不会用不好用等挑战。而数据业务化工作可以实现业务与数据相互转化，降低数据检索使用门槛，帮助业务人员理解数据，全面提升数据中台展示、查询、获取数据的能力。
探索开展数据业务化实践
国网大数据中心在公司的组织下，聚焦经营管理、电网生产重点领域，逐步沉淀业务信息，打造数据业务化基础底座。在此基础上，该中心为用户提供图谱展示、全文检索、智能检索等基础服务，构建具有业务语义的数据业务化网络，面向用户提供基于业务语义的数据应用模式。
国网大数据中心重点从数据业务化信息梳理设计、服务能力建设、协同机制建设三个方面开展数据业务化探索实践。
数据业务化信息梳理设计
建立协同梳理沉淀机制。国网大数据中心以数据资源目录为基础，结合内查平台等分析应用建设，融合数据资源盘点、数据拆分下发、定源定责、业务化建设等需求，形成数据业务化信息梳理统一模板及方法，在线统一管理数据业务化成果，实现一次梳理、多方面沉淀、处处共享。
聚焦重点做深做透。国网大数据中心聚焦经营管理、电网生产两大板块，围绕“组织-供应商-合同-项目-付款”“站-线-变-户-计-表”两条主线，将业务环节、数据表、业务环节与数据表关系等信息，抽象为核心业务对象、属性、对象之间的业务活动;利用知识图谱将关系型数据转换为“实体-关系-实体”三元组结构的图数据，构建数据业务图谱;通过核心对象数据间的关联关系清晰表达，形成“数据业务一张图”，实现数据的业务化呈现。
数据业务化服务能力建设
数据业务化关键技术研究。国网大数据中心依托图计算、自然语言处理、意图识别等技术，开展大数据量即席查询、数据业务化权限管理、数据智能检索服务等关键技术研究，保障数据业务化有效落地。
构建数据业务化基础底座。基于数据中台现有组件，国网大数据中心构建后端底座统一、前端展示开放的数据业务化基础底座，满足个性化拓展需求，实现数据业务化成果共享及图谱应用。
建设基础服务能力。基于“数据业务一张图”，国网大数据中心为用户提供图谱展示、全文检索、智能检索等基础服务，帮助用户快速理解各专业及跨专业的关键业务活动;利用数据中台各类组件能力，降低用户开展自主应用分析的门槛，提升基层单位开展数据创新的积极性。
数据业务化协同机制建设
以数据业务化全生命周期为主线，国网大数据中心从成果共享、协同维护、流程机制等方面，建立数据业务化、定源定责、负面清单、数据治理等协同工作机制。
让数据更好赋能业务
数据已成为公司的重要资产，接入数据中台的数据资源越来越丰富。如何让业务人员快速、准确地查找、定位和获取中台数据是亟须解决的问题。开展数据业务化探索实践，面向用户提供基于业务语义的数据应用模式，实现用户便捷查找数据、看懂数据、用好数据，可以拉近基层一线、业务用户与数据中台的距离，让数据更好地服务基层、赋能业务。
打破各专业壁垒。基于数据中台，构建公司数据业务知识网络，可为专业、基层用户提供业务视角的一站式数据查询使用平台，促进中台数据价值释放，加速数据应用创新。
提升应用建设效率。利用数据业务化基础底座，为公司内查平台、新一代应急指挥平台、智慧供应链、财务多维精益管理等重要应用提供数据服务，可全面提升数据溯源及业务梳理效率，降低成本投入。
提升管理应用效率。为数据管理人员提供工具支撑，沉淀核心数据资产，标记数据属性，服务数据共享复用和数据治理，能够全面提升中台的管理应用效率。
管理成果在线发布。数据业务化工作可反哺数据资源目录完善、数据治理、定源定责等工作，提高目录可读性，促进数据中台数据质量提升，支撑数据管理成果在线快速发布和共享。
