去年年底，我在施耐德电气担任首席人工智能 (AI) 官，开始了我职业生涯的新阶段。开始任何新工作都是令人振奋的，担任这个角色是一种荣誉。但是，成为第一个也可能有点像在建造飞机的同时驾驶飞机。我的意思是，首席人工智能官 (CAIO) 究竟是做什么的？为什么需要他或她帮助一家公司成为基于 人工智能的企业？
在像施耐德电气这样深入致力于解决气候变化问题的 Impact 公司中，CAIO 的使命可能令人兴奋，而且，如果我说实话，有点吓人。毕竟，根据 BCG 的一项调查，10 个 AI 项目中有 7 个未能带来相关成果。这就是为什么我作为 CAIO 的前 100 天的重点是寻找一些重要问题的答案：为什么公司首先需要人工智能？我们如何让人工智能发挥作用以实现最佳效率和可持续性？
1. 为什么公司需要人工智能？
在我职业生涯的早期，我曾在一家为丰田提供零部件的汽车公司工作。那时，我们面临一些质量问题——大到足以让丰田派一些日本人到法国与我们会面，以了解正在发生的事情。我们的第一次会议像大多数人一样开始——讨论问题并发表意见。但15分钟后，丰田代表团的领队站了出来，说他们要去酒店，等我们把数据拿到桌子上再回来。
信息很明确：意见很有趣，但数据是关键。
这没有改变，改变的是我们行业中生成和可用的数据的复杂性和数量。信息量太大，无法通过人脑或传统统计工具进行分析。如果我们或我们的客户和合作伙伴想要在多变的业务条件下获取洞察、预测、模拟和做出敏捷决策，那么人工智能是我们最好的盟友。它处理重复性和耗时活动的能力也将使我们能够将我们的精力集中在增值任务和更好的决策上，以提高速度、规模和敏捷性。
2. 数字体验：让工作和生活更高效
在过去的两年里，我们中的许多人的工作方式发生了变化。未来工作的形象充其量是模糊的。不过有一件事是肯定的：人工智能可以让工作更轻松、更高效。
想想您在 COVID 时代举行的无数视频会议。工作和家庭的交织推动了 AI 应用，例如视频会议中的背景模糊和降噪。这些方便的功能使我的同事不会注意到宠物和儿童的任何不整洁或不合时宜的打扰。它既基本又出色。更重要的是，AI 还为非母语人士提供记录和自动字幕。
客户行为的变化以及来自支持、电子商务和建立关系的期望不断增长，是 AI 能够提高满意度和生产力的另一个领域。通过使用 AI 的多种可能性，确保我们以最有效的方式共同工作是我的首要任务，因为我们欢迎新的 AI 人才与我们新创建的 AI 中心的内部专家合作。
3. 在人类失败的地方，人工智能带来希望
工作的便利性和效率非常重要，但我们的目标是应对更大的挑战。我们对 ESG（环境、社会和治理）承诺设定了很高的标准，并向我们的客户提出了同样的建议。但应对气候变化是一项棘手且多方面的挑战。期望为地球而大规模采用绿色行为可能过于乐观，因为我们看到人类自己做出的改变很少，而且我们中很少有人愿意为了人类的更大利益而同意降低他们的个人生活水平。
如果我们可以更聪明地消费并减少温室气体排放，而无需做出大规模牺牲，那会怎样？例如，如果 AI 帮助您将生产线的效率提高 10%，那么您可以将资源消耗减少 10%。同样，如果您在保持甚至改善居住体验的同时优化建筑效率，您可以在不牺牲任何回报的情况下减少能源使用。这就是我们所说的双赢，一种减少对地球影响并为应对气候变化做出贡献的方式。
大规模人工智能
从互联产品到边缘控制软件，我们不断开发我们的产品组合，以支持我们的客户和合作伙伴利用最新技术和推动力实现他们的数字化转型和可持续发展目标。为他们大规模提供完整的人工智能功能是这一旅程的下一步。
作为首席人工智能官，我正在努力尽快到达这个目的地。在我们的 AI 中心拥有一支敬业且经验丰富的专家团队，这有助于我制定这门课程。我很幸运能与一群充满人类智慧的可靠机组人员一起登上这架飞机，他们将把我们的人工智能能力推向天空。
Philippe Rambach 于 2010 年通过收购 AREVA 加入施耐德电气。他在许多行业的战略、创新和商业责任方面拥有 20 多年的经验。他毕业于法国高等理工学院，并在工业自动化领域担任过各种领导职务。最近，作为工业自动化商业高级副总裁，他领导了商业组织，取得了巨大的成果和影响。他拥有国际职业背景，目前常驻法国，向首席数字官 Peter Weckesser 汇报工作。
