2月11日，中国电力企业联合会对国家能源集团龙源电力中能公司承担的“面向双碳目标下新型电力系统的新能源电量预测系统研究及应用”科技项目完成鉴定。来自清华大学等单位的7位资深专家组成鉴定委员会并一致认为，该项目相关研究成果实现了全国不同地域的新能源电站短期功率预测准确率的提高，社会经济效益显着，达到国际领先水平。
图为技术人员查看电量预测情况
随着国家双碳目标的提出，以新能源为主体的新型电力系统的建设对新能源功率预测精度和稳定性提出了更高的要求。对此，龙源电力提出了综合数值预报程序大气边界层物理方案的稳定性和敏感性两个指标，构建了包含40个集合成员的稳定准确的集合预报系统，实现了新能源场站气象预测准确率的提升。在准确的气象预测基础上，项目采用时间序列相似查询技术预测短期功率，实现了全国不同区域的新能源场站短期功率预测准确率的提高，并基于风电机组实时风速和实时功率之间的内在物理关系，提出了有效判断风电机组限电方法。该方法应用在可用功率算法中，有效减少了电网调度对可用功率的考核费用。
目前，此项研究成果已在龙源电力215个风电场推广应用，覆盖装机容量超过22590兆瓦，具有良好的推广应用价值。
