全世界的公司每年花费数十亿美元购买电气基础设施设备，软件和数字解决方案。买方（企业帐户）和卖方（电气基础设施供应商）会不断协商大型项目（例如变压器和开关设备）的价格和折扣。
在这些传统环境中，设备供应商依靠他们的销售人员根据经验，直觉和有关客户及竞争对手的信息做出价格判断。在大多数情况下，买方不接受第一次报价。随后进行谈判，最终双方都希望就合适的价格达成协议。但是，双方都不知道他们是否商定了最优惠的价格。这是一个效率低下的过程，在此过程中，销售人员最多要花费20％的时间来获得内部价格折扣批准，并且必须等待最终的报价
对于电力基础设施供应商而言，销售团队的目标是优化每个参与机会的获胜率。销售人员希望避免报价过高，以免失去机会。另一方面，销售人员还希望避免出现价格折扣过高而交易获利能力受损的情况
AI数字解决方案推动销售团队实现5％的额外收入增长
人工智能（AI）数字解决方案的新突破现在使电气基础设施设备供应商可以使用数据以更有效的方式来构建更优化的产品定价。事实上，在过去两年中，我们公司Predictive Layer是施耐德电气专门从事AI工具开发的合作伙伴，已经看到部署这种AI工具的公司销售团队的收入提高了5％
新的AI引擎考虑了特定产品系列的历史交易，包括过去的获胜率。该引擎还考虑变量，例如一年中的时间（季节性/周期性），库存水平，所售商品的成本，目标利润率，市场增长趋势，需求水平，交货日期的紧迫性和购买量。然后，AI引擎在生成建议的价格范围时会在计算中考虑这些因素，并说明在建议中权重最大的变量。此外，引擎会考虑卖方是否在每个特定交易中选择进行优化，以获得更大的销量和市场份额，还是为了获得更大的利润
AI数字解决方案分析赢利和亏损数据，从而提高定价
随着时间的流逝，AI引擎会通过分析机会的获利和损失数据来学习有关如何组织最佳交易的更多信息。引擎会更加严格地评估客户可以接受的极限，并在发现定价过高时退出极限。随着系统随着时间的推移不断改进，获胜的交易所占的百分比持续增长。
AI引擎为销售团队提供了建议的价格范围。使用价格范围而不是特定价格工作，可以使销售人员控制要提议的最终价格。由于系统还提供了解释价格范围及其相对重要性时所考虑的不同维度的解释，因此销售人员可以使用这些数据驱动的参数来为客户证明报价的合理性，从而进一步提高获胜率。
人工智能的好处包括提高销售效率
除了使收入最高提高5％外，使用此类AI定价工具的销售团队还可以通过简化内部定价审批流程来简化报价，从而将生产效率提高15％至20％。当比较跨地区和地区的绩效时，销售管理还可以使用从此类工具生成的数据与销售团队进行更多基于事实的讨论。与大型企业IT系统的部署不同，供应商可以从一个简单的“价值证明”项目开始，该项目可以在短短几周内带来收益。
