为辅助支撑国家电网公司党组在疫情持续时间内的工作安排和经营决策，国网大数据中心主动作为，在总部后勤部等有关部门的指导下，采用大数据分析技术，积极服务复工复产和疫情防控工作。
报告从确诊病例、疑似病例、重症死亡治愈率病例、重点城市疫情数据及复工复产风险分析等方面对全国疫情形势及发展趋势进行了详细分析。通过制作疫情分析地图，以可视化方式直观展现公司疫情现状，分析公司疫情发展趋势，并给出工作建议；报告还采用相关性分析、线性回归模型、移动平均模型、二次函数+对数曲线组合函数模型等大数据分析方法，建立模型，对包括新增确诊病例、疑似病例情况、病人规模情况和疫情结束时间等疫情发展趋势进行预测。
自2月1日启动疫情分析工作以来，国网大数据中心利用大数据分析方法，做到了数据隔日更新，周周出亮点。经多次更新完善，目前已完成22个版本疫情分析报告，其中配合后勤部编写三期疫情防控周报，服务公司辅助决策，为政府和公司复工复产和疫情防控工作提供有力支撑。
