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国家电网:充分发挥数据价值 推进泛在电力物联网建设

日期:2019-09-04    来源:国家电网报

国际电力网

2019
09/04
08:40

关键词: 国家电网 泛在电力物联网 电力大数据

  今年年初,国家电网有限公司全面部署泛在电力物联网建设,为电网运行更安全、管理更精益、投资更精准、服务更优质开辟了新道路,为充分发挥电网独特优势、开拓数字经济蓝海市场进行新探索。
  从贯穿“源网荷储”的电力大数据“富矿”中发掘价值,促进数据更好应用,是公司建设泛在电力物联网的一项重要内容。按照公司关于加快形成跨部门、跨专业、跨领域数据管理体系,推进数据汇集融合共享的要求,遵循“盘、规、治、用”的总体思路,坚持“统一管理、夯实基础、服务应用、持续完善”的工作原则,公司上下正加快构建数据管理体系,使分散、孤立的数据得以汇集、共享,更好地发挥其重要价值。
  全面盘点电力数据
  面对各个感知终端收集接入的海量电力数据,首先要进行的工作是盘点梳理、规范标准,形成数据库表目录和数据目录体系,实现数据的快捷查询、定位、应用。
  什么是数据库表?建立数据库表目录的必要性和优势有哪些?不妨用建造一座“数据图书馆”去理解。第一步是将手里的所有“书籍”梳理盘点一遍,这也是公司摸清数据家底的过程。接下来,根据书籍的内容将其划分为“文学”“建筑学”“生物学”等不同门类,放到相应的书架当中。最后形成更为细化的数据库表目录,使数据与相应业务一一对应,便于按需检索、统一管理,也免去了每次从海量数据中筛选的重复工作量。
  公司在运信息系统多达百套以上,如何在这些纷繁复杂的系统中开展数据盘点?国网福建省电力有限公司坚持需求导向,用数据说话。通过综合考虑系统访问频度、日常应用人数、数据增长速率等数据,聚焦重点,定位出27套核心业务系统开展数据库表盘点。
  但是,每个业务系统数据库里的表都有成千上万,既有业务表、又有临时表、过程表,部分表的注释还不完善,如何盘点出有价值的信息成为工作的难点。国网福建电力一方面组织业务部门、开发运维团队进行辨识,另一方面对注释不清、一时无法判断的表,则通过构建数据关联关系、分析表内数据记录、监测数据变化情况等方法来判断表的用途和价值。经过4个多月努力,共梳理产生源头数据、高价值数据表23976张、字段391036个,补充完善数据描述7382个。
  对于部分不符合场景分析要求,出现重复数据、空字段、格式不规范、数据缺项等现象的数据,需要补充准确描述信息。同时,数据的分类并非一成不变,如果源端系统数据结构发生变动,“图书馆”内的类别和目录也需要同步更新,以保证数据结构一致。
  推动数据标准规范统一
  把资料盘点放进不同的“书架”只是整个数据管理流程的第一步。接下来需要将分门别类放置的数据标准进行统一,使分散的零部件成为可相互匹配的有机整体。只有数据模型统一,全面感知的各类采集数据才能真正发挥价值。这就是数据管理的第二步——标准规范建设。
  2018年公司启动了多维精益管理体系变革建设工作,随着工作的不断推进,国网江苏省电力有限公司发现该公司多维数据质量上仍存在较大问题,主要体现在信息系统主数据标准规范不统一、数据贯通融合差等历史沉淀问题,无法有效支撑多维报表数据需求,无法客观全面反映多维精益管理真实运营情况。
  以“设备编码”为例,目前ERP、营销业务应用和PMS2.0系统中配电变压器均存在“设备编码”不一致情况,其中ERP系统中配电变压器设备编码为纯数字组合,长度为17位,营销业务应用系统中配电变压器设备编码为纯数字组合,长度为12位,PMS2.0系统中配电变压器设备编码为数字和英文字母组合,长度为17位,营配调融合贯通的程度较低。
  针对“电压等级”主数据标准规范不统一情况,国网江苏电力以发改委《省级电网输配电定价办法(试行)》中对输配电价核定的监管要求为依据,统一将“电压等级”分为14类,制定了电压等级分类标准和编码规范;针对设备编码不统一问题,组织制定统一的设备编码规则、长度、名称等规范。
  基于制定的标准规范,国网江苏电力推进在信息系统中的执行和应用,完成多维精益相关数据的清理,统一了系统中的电压等级、业务活动、资产类型等维度数据,实现了多系统数据融合,为多维精益报表中输配电成本的准确归集与分摊提供支撑。
  通过梳理跨专业数据标准问题,及时发现数据标准不统一、跨专业数据不匹配等问题,公司推动典型数据标准问题有效解决。2019年,公司将“营配贯通优化提升”列为泛在电力物联网建设首项重点任务,开启营配深度贯通建设,进一步提升营配基础数据质量。同时,鼓励各单位从促进数据共享应用角度,推动数据标准和规范建设,以满足数据共享和应用需要。
  持续提升数据质量
  已经分类安放好并统一标准接口的数据,初步满足了共享应用的要求。但公司并不止步于数据“可用”的标准,持续提升数据质量,让数据“好用”才是追求的目标。因此,数据治理质量治理工作必不可少。
  为认真贯彻落实公司大数据建设工作要求和“数据治理年”重点工作任务部署,5月18日,国网湖南省电力有限公司正式启动源头数据治理工作。面对数出多门、数据差错多、数据共享难、协调多效率低等诸多数据痛点问题,通过四个月的努力,该公司圆满完成3193万条源头数据治理工作,发现并整改问题406.23万条,各专业纳入治理数据完整率达到99.51%以上,准确率达到99.10%以上。
  通过建立数据治理常态工作机制,发动公司上下各部门、各单位从数据源头逐字段清查,确保现场、档案、系统数据一致,治理规模达3193万条,数据质量大幅提升。完成营销、PMS、ERP等系统2430条数据质量核查规则的线上管理维护,实现跨平台数据质量自动核查、问题数据随时可查,促进基层有效提升数据质量整改效率。以公司考核指标体系线上化为助手,从系统抽取明细数据支撑对基层单位专业工作评估,进一步提升数据真实性,数据造假问题基本得到解决。
  充分发挥数据价值
  数据收集是基础,数据盘点、规范、治理是过程,使其应用于实际生产,更好地发挥数据价值才是数据管理的目的所在。
  8月30日,家住湖北黄冈市蕲春县常青花苑小区的曹诚利发现家中停电,还没来得及打电话报修,手机就收到停电短信,通知他抢修人员正在赶来。这是国网湖北省电力有限公司研发的“供电所透视窗”系统,目前该系统已在1049个供电所全面上线。一名监测人员只需花费10分钟就能获取客户电表信息,一键调取营销业务系统、用电信息采集系统、PMS2.0、95598、量价费损5个系统的数据资源,实现37个监测主题从异动概况到明细输出的全过程操作。
  给曹诚利发停电通知短信的蕲春县供电公司,通过推广应用“配电网实时监测”工具,实现了对配变运行状况的实时“体检”,3分钟内即可感知线路故障并派单给最近的抢修人员。2018年,蕲春县供电公司总投诉量同比下降29.03%,10千伏高压故障平均处理时长同比减少55分钟。
  8月25日,国网大数据中心数据分析人员张磊打开电脑进入工作模式。桌面上,数经e-电力经济指数页面显示着最新的“电力经济指数趋势图”,按月度与季度将不同地域、不同产业的经济波动情况简洁、直观地呈现在面前。其中,第三产业经济增速持续稳固提升,通过第三产业下沉到具体的行业分析,可以发现增速平稳与重庆市产业结构调整大力发展数字经济存在正相关关系。他按照数字产品的工艺流程,组装图标与文字,并编写形成《重庆市电力经济指数报告》。
  这是国网大数据中心协同国网重庆电力基于电力大数据构建的数经e—电力经济指数中的产业分析模块。“通过指数分析,可以快速获取区域与产业最新发展趋势,对我部门宏观经济分析监测预测工作具有很高参考价值。”重庆市綦江区发展和改革委分析人员说。
  目前数经e-电力经济指数产品已在重庆成功落地应用,参与了中国国际智能产业博览会展览,并编制形成了《重庆市电力经济指数报告》《綦江区电力经济指数报告》。
  今年国家电网有限公司下发关于加强数据管理的通知,明确了9方面重点工作。其中,建立“三个清单”,即制定数据标准典型问题清单、公司数据责任清单,坚持“以共享为原则,以不共享为例外”原则,建立数据共享负面清单,将有效推动跨专业数据标准规范管理,明确数据责任归属,促进公司数据融通共享。
  随着泛在电力物联网技术的不断迭代升级,更多具有实用价值的大数据服务和数字产品将不断涌现,可以预见的是,数据将成为培育增长新动能和竞争新优势的一大“引擎”,为公司持续做强做优做大注入源源不断的强劲动力。
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