变电设备智能诊断系统从电力变压器着手，对运行中的变压器做出早期预诊断，并在统一平台的基础上对其他变电设备进行在线监测和管理。系统将利用专家系统、神经网络、分布计算等先进技术，以在线监测实时数据、设备试验数据、检修运行数据、专家经验为基础，对变压器等关键设备运行状态进行诊断分析，从而确定设备故障部位，提供故障预警及检修建议，为管理者或运行人员提供有力及时的决策依据。
变电设备状态检修是目前电力系统提高检修效率，降低检修成本的有效手段。随着专家系统的不断发展，先进技术将一些不能依靠数据推导和计算的故障诊断带入了一个新的领域，它可利用系统建立的专家数据库和推理机，以及系统本身具有的自学习能力进行有效可靠的故障诊断，使得设备状态的判断更加准确和及时。对于众多变电设备来说，根据以往运行故障的统计数据，变压器的故障率在运行故障中能够占到70%以上，也就是说变压器安全可靠的运行是变电站正常稳定运行的基础，因此对于变压器的在线监测和故障诊断是目前状态检修的重要课题。
