7月15日，国网江苏省电力公司在国内率先投运省级新能源大时空尺度发电预测平台，可使新能源功率预测时间尺度从3天延长到7天，且未来第7天预测精准度达84.2%
截至2018年底，我国新能源装机已达3.6亿千瓦，部分省区新能源装机占比超过30%。由于我国电源以调节范围相对有限的火电为主，不能较好平衡风电、光伏等新能源出力的随机波动性，造成部分省区一定程度的弃风限电。开展新能源功率预测，并据此将新能源纳入发电计划，是提高新能源消纳的有效手段之一。
依据相关行业标准，我国当前的新能源功率预测时间尺度为3天，火电机组的启停周期在5-7天，当前新能源功率预测的时间尺度不能与火电的启停周期相匹配，不能有效指导新能源纳入开机计划。
2017年以来，江苏电力融合移动互联、人工智能等现代信息通讯技术，依托“考虑大尺度天气系统影响的省级新能源功率长时间预测技术”课题研究，建设省级新能源大时空尺度发电预测平台。该平台可在保障预测精度的前提下，将新能源功率预测时间尺度从3天延长到7天。
数值天气预报数据是新能源功率预测的主要输入数据，长时间尺度功率预测需要考虑更大范围内天气系统的影响。江苏电力通过一体化资料同化技术，结合计算能力的提升，实现精度更高的数值天气预报，空间分辨率可达9公里×9公里，时间分辨率可达15分钟。“气象台的采集点一般设在距离陆地10米内的范围，而我们的采集点一般在70米左右。所以，单从风能因素看，我们的预测精度已经超过了一般的气象台。”江苏电力调控中心水新处负责人说。
为充分挖掘大范围、长时间尺度下气象数据、功率数据的时空关联特征，该公司构建了包含数值天气预报、气象观测数据、功率预测数据的大数据平台，实时采集全省4055台风机和16362组光伏逆变器气象数据，并研发了大气相关性分析、历史相似天气分析、同时间断面空间关联分析等工具，有效提升了预测精度。
此外，预测模型是实现气象要素向功率预测数据转化的重要桥梁。基于深度学习理论，江苏电力在挖掘全省14年新能源全额消纳发电数据的基础上，构建了长时间尺度预测模型和高效训练样本，获得了未来7天的精准功率预测结果。
据悉，该平台试运行半年以来，江苏电网未来第7天新能源发电平均预测精准度达84.2%，未来3天预测精度同比提高3.8个百分点。
