12月8日，记者从公司发展策划部获悉，依托电网规划数据挖掘和诊断评估模型，今年福建“十三五”配网规划工作共节约了三分之二的人力，缩短数据收集、分析时间约1个月，共计节约人力资源成本约61.8万元。
据介绍，该模型由公司发展部组织，以经研院为主，本部多个部门配合完成，其核心是对海量数据进行挖掘分析，为配网规划提供精准的依据。自今年8月试运行以来，大大提高了配网规划工作的效率和准确性。
集成三大系统数据：数据来源更规范
配电网直接面向电力用户，是决定用户供电可靠性、经济性的最重要环节之一。配电网规划作为公司发展规划的重要组成部分，引领着配电网发展方向。随着配电网规模的不断扩大，省级配电网中配变数量超过20万台、线路超过1万条、各类开关数量超过40万个，传统的依靠人工填报、处理数据的规划设计模式，既耗费大量的时间，也无法保证数据准确性，限制了数据分析的深度、广度，制约了电网诊断、规划分析工作的细化深入;此外规划人员的岗位变动往往也导致历史数据遗失，严重影响了规划工作的质量。
在大数据的时代背景下，配电网规划只有顺应时代潮流，借助信息化手段管理海量数据，才能切实提升规划工作水平。
2014年10月，公司依托大数据平台，探索大数据挖掘分析技术在配电网规划中的应用，构建了电网规划数据挖掘和诊断评估模型，集成了生产管理系统(PMS)、调度自动化系统(SCADA)、用电信息采集系统三大系统相关数据。通过对不同系统的数据进行匹配及不良数据检测，搭建起了全省统一的配电网规划基础数据库，包括静态参数和运行参数，并实现静态参数季度更新、运行数据月度更新，规范了规划基础数据的统计口径，同时便于规划人员及时掌握配电网的最新动态，实现对规划数据的标准化管理。据了解，自今年8月份项目上线试运行以来，数据库累计接入三大系统15G的运行数据。
数据挖掘分析：分析结果更精准深入
数据库有了，下一步就是要对这些数据进行深入地挖掘分析，为引导配网规划方向和建设重点提供科学依据。
在对基础数据进行统计分析后，电网规划数据挖掘和诊断评估模型将自动整理并展示规划、诊断分析所需的各类数据和报表。在此基础上，应用大数据挖掘分析法，进行数据的特征关联分析，找到数据之间的逻辑关系及不同指标表现的规律分布，为确定配电网相关指标的合理范围、标准提供数据支撑。
远不仅此。为了更加精准地把握各地负荷特性，重过载、低电压等形成的原因，公司通过模型中的高级分析应用功能，再次对海量数据进行多维度、层层递进的挖掘分析，诊断出全省各地，包括各乡镇供电设备的供电能力、运行效率、供电质量等情况，研究它们之间的互作用关系、影响程度，从而判断指标异常的主要、次要原因。在这之前，对各指标的分析都只是依靠人工，存在一定的局限性。数据挖掘分析技术的运用，拓宽了指标分析的广度和深度，更加深入、精确。
今年8月以来，数据挖掘分析技术已经广泛应用于2015年配电网发展诊断分析、“十三五”配电网规划与2015年配电网迎峰度夏分析工作中，并在全省范围内得到推广应用，大大提升了规划工作效率和水平、节约了人力资源成本，以福建“十三五”配网规划工作为例，共节约了三分之二的人力，缩短数据收集、分析时间约1个月，共计节约人力资源成本约61.8万元。精准的配网规划，必将提高电网建设投资投入产出分析的深度、效率和能力，从而增强电网建设在新经济形势下的适应性，避免重复浪费的投资，提高投入产出效益。
