日前，青海电力公司通过配网运维大数据监测分析，累积发现2354项有效异动，已完成整改率达61.40%，青海电力公司大数据应用取得显著成效。
大数据是以规模巨大、来源分散、种类多样为特征的数据集，通过大数据分析能够发现新知识、创造新价值、提升新能力。对青海电力公司来说，开展大数据工作是推进企业管理变革的客观要求，也是增强价值创造力和核心竞争力的有效支撑。青海电力公司高度重视大数据工作，以全面数据资产管理为前提，以先进适用分析模型和科学算法为核心，以企业数据多维价值挖掘为关键，全面推进大数据应用在青海电力公司的新实践。
针对青海配电网设备状况差、面积大、负荷分布均衡性差异大、异常气候影响大等因素造成的供电质量较差的突出问题，青海电力公司运监中心发挥省地一体化优势，常态化组织开展配网运维大数据监测分析，为配网规划投资、建设运维工作等提供坚强支撑。
“主要作法是基于用电信息采集、生产管理等系统海量业务明细数据，组织7个地市供电公对配变台区电压、负载、停电等运行状态开展常态监测分析，及时、准确发现业务异动，先后经历了试点、建模、全面推广应用等阶段，目前监测方式已固化。”青海电力公司运监中心相关负责人表示，通过对低电压、过载等异动问题配变精准治理建立高效协同机制、每周异动问题发现及整改汇报通报机制，常态化开展配网运维监测，不断完善监测模型，使监测工作更加符合实际、更加实用。
2016年，青海电力公司将重点依托大数据互联网，充分应用大数据分析成果，有力支撑电网运维工作，提升供电质量与水平，同步为青海电力公司发展出谋划策，高效开展做好“三个服务”工作，确保电网安全稳定运行。
